Indicator Throw Down: Médias móveis simples vs. exponenciais Nota para os editores: Interessado em outra jogada fora Verifique os indicadores de negociação relacionados à tendência seguindo os indicadores baseados na variação. Das centenas de estudos de análise técnica e indicadores disponíveis para os comerciantes, talvez nenhum seja mais utilizado do que a média móvel. Adivinha o que existem vários tipos de médias móveis, com base em cálculos diferentes. Compreender qual tipo funciona melhor e quando é a chave para adicionar efetivamente a média móvel à sua caixa de ferramentas de gráficos. As médias móveis fornecem dados de preço suave para formar um indicador técnico de tendência. Eles não prevêem a direção do preço em vez disso, eles definem a direção atual com um atraso. Média de Movimento Simples Como o nome pode implicar, a média móvel simples (SMA) é a forma mais básica deste indicador técnico. Para ações, é calculado adicionando todos os preços de fechamento por um determinado número de períodos de tempo, dividindo esse total pela quantidade de períodos. Por exemplo, se você quisesse encontrar o SMA atual de 10 dias de um estoque, você adicionaria cada um dos preços de fechamento nos últimos 10 dias e depois dividiria por 10. Com cada novo dia avançando, o primeiro dia disso A série de 10 dias seria retirada do cálculo e o novo dia seria adicionado. Média móvel exponencial A média móvel exponencial (EMA) é o primo mais sofisticado para a SMA. O cálculo começa o mesmo que o SMA, mas é modificado para que os pontos de dados mais recentes da série tenham mais peso do que os mais antigos. À medida que os pontos de dados mais frescos ficam obsoletos, sua ponderação no cálculo diminui exponencialmente pelo nome. Por exemplo, em uma EMA de 10 dias, o ponto de dados mais recente contaria como 18,2 do cálculo total, mas o 10º e o mais antigo, contam como apenas 3. O alerta de matemática do multiplicador é crucificado assim: uma peculiaridade interessante da EMA É que apenas cerca de 87 dos dados utilizados para calcular o indicador são retirados do número real de barras de preços traçadas no comprimento da média. Por causa da natureza da decomposição exponencial, os dados de uma EMA são retirados de uma quantidade infinita de períodos históricos, embora, para todos os propósitos práticos, uma vez que ultrapassa duas vezes o comprimento da média, a ponderação é tão infinitesimal que é irrelevante. Quando usar cada um Com médias móveis em geral, quanto mais tempo o tempo, mais lento é reagir ao movimento dos preços. Mas tudo o resto sendo igual, uma média móvel exponencial rastreará o preço mais de perto do que uma média móvel simples. Por isso, a EMA geralmente é considerada mais apropriada no comércio de curto prazo. As mesmas características que tornam a EMA melhor adaptada para operações de curto prazo limitam sua eficácia quando se trata de longo prazo. Embora a EMA se mova com preço mais cedo do que a SMA, ela também tenderá a ser atacada, tornando-a menos do que ideal para desencadear entradas e saídas em gráficos diários. O SMA, com seu atraso incorporado, tende a facilitar a ação do preço ao longo do tempo, tornando-se uma boa tendência indicando longos quando o preço está acima da média e plana (ou curta) quando está abaixo. Uma média móvel simples também pode ser eficaz como indicador de suporte e resistência. A Figura 1 compara ambos os tipos aplicados a um estoque individual. Considere as médias móveis dos blocos de construção para outros indicadores técnicos e sobreposições, incluindo Bandas Bollinger, divergência de convergência média convergente (MACD) e muito mais. FIGURA 1: MOVIMENTANDO MÉDIA, GRÁFICO. Neste gráfico diário, a média móvel exponencial (linha vermelha) rastreou o preço um pouco melhor do que a média móvel simples (linha azul), embora ambos ofereçam suporte para a tendência (setas verdes). Quando a tendência terminou e o preço se moveu para o lado oposto, o EMA como sinal de reentrada provocou duas vezes a ação do whipsaw (setas roxas). Usando o SMA, o sinal de reentrada só vem depois que a tendência é totalmente restabelecida. Fonte do gráfico: TD Ameritrades thinkorswim platform. Apenas para fins ilustrativos. O desempenho passado não garante resultados futuros. Futuros, com confiança A plataforma de pensadores TD Ameritrades pode ajudá-lo a descobrir as tendências dos mercados futuros, implementar suas estratégias e começar a negociar com confiança. Para aqueles que perguntaram sobre minhas sessões ao vivo todas as semanas no site Opções mais simples, aqui está o link para O teste atual de 7 a 30 dias. Passei os últimos dois anos na sala de comércio ao vivo e acredito pessoalmente que é a melhor sala de comércio ao redor. Eu falo cada segunda e sexta-feira das 11: 00-12: 00 CST e quarta-feira de 1: 00-1: 30 CST. Espero ver você lá. - Eric Compre uma Associação Lifetime Pro e obtenha acesso total ao fórum e downloads de recursos. UPGRADE NOW ThinkScripter Fórum da Comunidade - Dê Ajuda, Obter Ajuda, Pague Taxa de Transmissão média do RSI na ThinkOrSwim média móvel do RSI no comprimento de entrada do ThinkOrSwim 14 entrada overBought 70 entrada overSold 30 preço de entrada fechar entrada médiaType AverageType. WILDERS entrada RSIsmoothingaverageType AverageType. exponential input RSIsmoothinglength 10 def NetChgAvg MovingAverage (averageType, price - price1, length) def TotChgAvg MovingAverage (averageType, AbsValue (price - price1), length) def ChgRatio se TotChgAvg 0, então NetChgAvg TotChgAvg else 0 def RSI 50 (ChgRatio 1) plot OverSold OverSold plot OverBought Linguagem OverBought RSImovingaverage MovingAverage (RSIsmoothingaverageType, RSI, RSIsmoothinglength) RSImovingaverage. DefineColor (quotOverBoughtquot, GetColor (5)) RSImovingaverage. DefineColor (quotNormalquot, GetColor (7)) RSImovingaverage. DefineColor (quotOoldSoft, GetColor (1)) RSImovingaverage. AssignValueColor (se RSI Gt overBought então RSImovingaverage. color (quotOverBought QuotNormalquot) OverSold. SetDefaultColor (GetColor (8)) OverBought. SetDefaultColor (GetColor (8)) O seguinte usuário disse: Obrigado a jeffro por isso (por exemplo, no caso de RSI lt overSold). Mais do que RSImovingaverage. color (quotOverSoldquot) Post: 9 de julho de 2015, 15:19 Futures Experience: Intermediate Futuros favoritos: ES, TF, CL Posts: 182 desde março de 2012 Obrigado: 300 dados, 129 recebidos Muito obrigado, como eu recebo o código aqui para o Plataforma 9 de julho de 2015, 06:04 PM São Diego, CAUnited States Futures Experience: Futuros Futuros Intermédios: Emini ES Mensagens: 13 desde Abr de 2015 Obrigado: 2, 4 recebeu Futures Edge em FIO Qual intervalo de tempo para nossos eventos de webinar ao vivo funciona Melhor para você 1:00 PM ET US (nova hora) 4:30 PM ET US (inalterado) Destaque e copie todo o código que forneci. Abra o ThinkorSwim e vá para gráficos, depois clique em estudos de estudos. Uma janela será exibida e selecionará quotnewquot no canto inferior esquerdo. Uma nova janela de script será exibida. Limpe a janela de qualquer código de texto lá e cole o código que você copiou. Você pode alterar o nome na parte superior da janela, se quiser. Hit quotokquot e o indicador está agora disponível. Mantenha-me informado sobre como funciona para você. Se você precisar de outros, avise-me. Posso codificá-lo ou já pode codificá-lo. - Jeff
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